花了我農曆新年四天到五天的時間，學習安裝 openclaw 在我的 mac studio 上面，但現在抵達最後一步的時候，我決定要終止：
再往下走就是要決定使用AI雲端服務的 API（付費，效果佳），還是要在自己的電腦上面安裝本地模型 （免費效果差，且與自己的電腦硬體效能成正比）。我現在已經擁有兩個訂閱的雲端 AI 服務， Copilot 365 是公司給的， Google One 是自己付錢訂閱。我是到了這一個步驟才了解，Genmini API 是獨立計費，不包含在 Google One 訂閱費用裡面。我理解 API 可以限制每月使用的 token 數量，但我現在使用 google One 已經爽爽使用 Gemini 了，似乎沒必要再搞一個帳單出來。
整個安裝過程，我先是使用 google gemini 從旁輔助，大概花了三天的時間卻一直在兜圈圈的感覺，第四天早上改去問 Copilot 365 ，事情有了轉機。原來 Gemini 只看著當下的問題「頭痛醫頭，腳痛醫腳」，感謝我的朋友 陳韋帆告訴我 Node.js 有版本適配的問題，這才讓安裝繼續往前走。然後我改以 Copilot 365 輔導安裝，請它先行檢查 軟體版本、安裝環境、資料夾路徑等等項目，也是讓安裝可以走完的原因。
此外，這個 openclaw 改版太快，常常有上一個版本的參數寫法，到下一個版本卻不適用的情況，這也是考倒大部分普通人的原因，或者說很多人還沒搞清楚「安裝這個要拿來幹嘛」「整部電腦交給不認識的軟體來管理？」這樣重大的議題。
我同意 Peter Steinberger 所說的，「未來的作業系統就是一個 agent，屆時 app 都不會存在，你只要下命令給作業系統，它就會處理或是產出相對應的文件檔案格式。」由於 openclaw 採取 opensource 的原則，我相信透過社群力量，很快可以與 linux 結合在一起，成為新版本的作業系統。這個新的作業系統容易安裝且下載免費，但是靠訂閱或是 token 使用量來收費。
在我退休之前，我應該看得到這天到來...
