事件一:
google 底下知名的研究機構 "Google DeepMind" 發表有關他們自身的紀錄片 《 The Thinking Game》,回顧他們至今的研究結果,以及對未來的展望, “ 非,常,好,看“。他們的成就是人工智慧當中非常重要的一部分。
Google DeepMind 有三位創辦人,創立於 2010 年,但其中兩位創辦人 Demis Hassabis 與 Shane Legg 早在 2007 年就在劍橋大學認識,德米斯當時在劍橋主修腦神經科學,他當時就是想要解開人類大腦之謎,並且創造 “通用型人工智慧“。他們先從簡單的開始,讓電腦玩乒乓遊戲,接著是打磚塊,然後挑戰「星海爭霸」,挑戰李世乭的圍棋。在人類挑戰賽當中, Alpha Go 的學習是 “閱讀世界上所有的棋譜以及對應方法“ ,當完成人類挑戰賽之後,他們換了一種學習方式:電腦自己跟自己下棋,這樣學得夠多更快,能力更強,他們把這套模型稱之為 “ Alpha Zero"。
最後是「蛋白質摺疊問題」,這是生物醫學界最大的難題,Deepmind 團隊在 2020 年取得 90% 的 預測準確率,象徵人類在攻克了這個問題。Deepmind 把研究工具與研究成果完全公開,網路上可以下載 “兩億個“ 蛋白質結構,這對於治療疾病、開發新藥有非常大的幫助,這對於人類健康的影響非常深遠!!
影片有中文字幕,需要按齒輪顯示,片長壹小時二十四分。
事件二:
影視颶風的 Tim 潘天鴻提及為了幫一個地方樂團《深海呼吸》圓夢,為他們製作 MV,列車在天上飛,在 MV 快要完成的時候, AI 生成影片出現了。AI在數分鐘就能產出的視覺特效,他們五個人五十個小時才可以達成相同的效果。那麼,人類存在的意義是什麼?做這些事情的意義是什麼?
事件三:
今天下午遠赴高雄聽一場由「夢想動畫」所主辦的分享會 “AI在影視產業的影響與趨勢“ ,頗令我這個有一點電腦底子的人很興奮。他們的「研發部」需要使用 VS Code,寫 python , 產出視覺特效;他們也會使用 TouchDesigner 去串接輸入輸出,甚至串接現場觀眾投票結果來改變表演項目。
如果他們不提我不會知道:目前如果是使用 AI 產出影片的服務,現在前幾名都來自中國。目前 AI 產出動態影片大概只有五秒鐘,付費可以到十秒,在他們的工作流程中,先使用 AI生成影片再去修改,遠比從頭開始畫圖要快得 “相當多“ 。再一個是現在的 LED 攝影棚技術(Virtual Production),背景是一張非常大的投影照片就可以在裡面表演了,自LED 攝影棚技術之後,廣告幾乎都不出外景。想像一下以前戶外夾克要去下雪的地方拍攝,現在都不用出門,全部在棚內拍攝
三個事件湊在一起,對我,或是對正在閱讀文章的各位,都可以思考一下,
AI 對你的影響是什麼?
AI 介入以後,你目前所做的事情是否還有價值?
順便一提,夢想動畫甚至在 「大港開唱」的活動上,把已經過世的陳一郎請出來唱歌。
在我剛才所提及的三件事情當中,最值得尊敬的是 Deepmind 團隊,以及創辦人從公司開設第一天以來就設下的目標,“發展通用型的人工智慧,讓它能夠解決任何問題“。這個團隊在 2014 年被 Google 收購,他們完全沒有商業產品,但是他們對全人類有著重大貢獻。我想到今天下午演講中提及 Amazon 創辦人 貝佐斯曾經提及的「長期主義」:
重複做對的事,你將沒有對手;只有長期主義者才能贏得未來。
我的觀察是, AI已經滲入了廣告片製作、劇情片製作,甚至可以找人取代已經過世的演員,但是紀錄片可能是 AI 很難介入的部分。
我的長期主義應該會朝向紀錄片方向前進,你的呢?